数据挖掘算法在大数据安全防御中的应用与研究

• 作者: 陆冰芳
• 来源期刊: 通讯世界
• 学科: 工学
• 关键词: 大数据 数据挖掘 模式识别 安全防御
• 年，卷（期）: 2018,（7）
• 所属期刊栏目: 通信设计与应用
• 页码范围: 3-4
• 页数: 2页
• 分类号: TP311.13
• 字数: 3472字
• 语种: 中文

摘要

随着互联网、云计算等技术的发展和改进,社会已经进入到了大数据时代,因此大数据信息的安全性显得非常重要.传统的大数据安全防御利用防火墙、访问控制规则、杀毒软件等工具,这些防御技术已经无法适应当前大数据时代的实际需求,为了解决这个问题,本文提出在大数据安全防御中引入数据挖掘算法,比如深度学习等,构建一个强大的、纵深的、智能的防御系统,能够确保大数据应用安全,进一步提高人类社会工作、生活和学习的便捷性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陆冰芳	广西电网有限责任公司信息中心	5	17	2.0	4.0