基于聚类分析的疾病诊断相关分组研究

• 作者: 郑碧如
• 来源期刊: 电脑知识与技术：学术交流
• 学科: 医学
• 关键词: 疾病诊断相关分组 特征选择 K-MEANS聚类 方差分析
• 年，卷（期）: 2018,（1Z）
• 页码范围: 246-248
• 页数: 3页
• 分类号: R44

摘要

疾病诊断相关分组是一种综合考虑了病例的个体特征,以病例的诊断和手术操作划分的组合,以此制定合理的医疗收费标准。在该文中,以主要诊断为冠状动脉粥样硬化性心脏病的病例为数据材料;利用CHAID决策树进行特征选择;再分别对无手术组和手术组用k-means聚类算法对其进行聚类分析并划分组。最后利用变异系数值和方差分析对结果进行检验,其在组间、组内医疗费具有较好的差异性和同质性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郑碧如	华南理工大学数学学院	4	4	1.0	2.0