基于SVM算法的PQ型控制逆变器出口故障分类

• 作者: 刘全越 王泉 雷诚诚
• 来源期刊: 通信电源技术
• 关键词: 故障分类 粒子群算法改进的多分类支持向量机 PQ控制型微源
• 年，卷（期）: 2018,（3）
• 所属期刊栏目: 研制开发
• 页码范围: 45-47
• 页数: 3页
• 字数: 2126字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19399/j.cnki.tpt.2018.03.016

摘要

随着全球清洁能源的广泛应用,含有分布式能源的电网将会是未来配电网的主要供电形式.分布式能源常常经PQ控制型逆变器件接入配电网,由于控制模式的应用,对于分布式电源并网条件下,故障下暂态过 程将会发生新的变化.现有研究主要集中于馈线保护和DG保护,而针对PQ控制型微源出口故障选相的研究则非常有限.文中首先分析 PQ控制型逆变器的数学模型,故障电流特性及控制器特征状态变量故障特性,在此基础之上,形成P Q控制型逆变器故障特征矩阵,然后,进一步分析粒子群算法改进的多分类支持向量机算法流程,最后,在Digsil ent软件进行算例仿真计算,验证了所提方法的可行性和有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王泉	三峡大学电气与新能源学院	19	53	4.0	7.0
2	刘全越	三峡大学电气与新能源学院	2	0	0.0	0.0
3	雷诚诚	三峡大学电气与新能源学院	2	6	1.0	2.0