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摘要:
本文提出一种基于ANN-SVM模型的入侵检测系统,对传统kddcup99数据集归一化,onehot编码后,使用tensorflow构建模型,使用SVM损失函数替换传统的softmax层损失函数,缩短了网络训练时间及收敛速度.
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文献信息
篇名 基于ANN-SVM的入侵检测系统
来源期刊 电脑迷 学科
关键词 ANN-SVM tensorflow 损失函数 softmanx
年,卷(期) 2018,(23) 所属期刊栏目 综合论坛
研究方向 页码范围 224-225
页数 2页 分类号
字数 1005字 语种 中文
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序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李儒雄 长江大学计算机科学学院 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
ANN-SVM
tensorflow
损失函数
softmanx
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
电脑迷
旬刊
1672-528X
50-1163/TP
16开
重庆市渝中区双钢路3号科协大厦1202(武汉市洪山区珞狮北路2号樱花大厦A座15楼 430070)
78-230
2003
chi
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