油茶花期产量模型及关键气象因子分析

• 作者: 廖玉芳 彭嘉栋 蒋元华 黄超
• 来源期刊: 安徽农业科学
• 学科: 农学
• 关键词: 油茶 气象指标 逐步回归 物候期 产量模型
• 年，卷（期）: 2018,（34）
• 所属期刊栏目: 植物保护·农业气象
• 页码范围: 141-144
• 页数: 4页
• 分类号: S718.45
• 字数: 4011字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0517-6611.2018.34.044

摘要

为了深入分析油茶花期气候条件对油茶产量的影响,基于1954—2010年江西省宜春市袁州区油茶花期47类气象指标和油茶单产数据,利用线性趋势分析、相关分析和逐步回归等方法,构建了基于油茶花期气候条件的产量模型,筛选出关键气象因子,并对其变化趋势进行了分析.结果表明:基于油茶花期构建的产量模型能很好地模拟出油茶实际产量的变化趋势,模型平均相对误差为19%,增减产准确率为75%,利用花期产量模型能很好地预测来年油茶产量,可为油茶防灾减灾提供决策依据.通过相关分析筛选出油茶花期关键气象因子:降水日数、相对湿度、最长连续日照天数、日最低气温低于－4 ℃日数,其中油茶产量与花期降水日数呈显著负相关,与花期相对湿度呈负相关,与花期最长连续日照天数呈显著正相关,与花期日最低气温低于－4 ℃的低温日数呈负相关.花期降水日数偏少,最长连续日照天数偏多,日最低气温低于－4 ℃的天数偏少有利于丰产.花期关键气象因子的年代际变化特征不同:花期降水日数呈显著下降的趋势,倾向率为 3.1 d/10 a;相对湿度呈减小趋势,倾向率为 0.6%/10 a;最长连续日照天数变化趋势不明显,倾向率为0.3 d/10 a;花期冰冻日数呈显著减少的趋势,倾向率为0.3 d/10 a.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	廖玉芳		64	912	17.0	29.0
2	彭嘉栋		28	205	9.0	13.0
3	蒋元华		20	77	5.0	8.0
4	黄超		10	17	1.0	4.0