基于STM32的空气质量监测系统研究与设计

• 作者: 刘伏龙 孔祥兴 盛义发 闵杰
• 来源期刊: 科技风
• 关键词: 空气质量监测 STM32 GPRS BP神经网络
• 年，卷（期）: 2018,（22）
• 所属期刊栏目: 环境科学
• 页码范围: 103,116
• 页数: 2页
• 字数: 1387字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19392/j.cnki.1671-7341.201822089

摘要

本文以空气质量监测终端为研究对象,结合嵌入式技术和远程通信技术,设计了一种基于STM32的空气质量监系统,以GPRS作为远程通信手段,采集顺德区大良客运站、北滘广东工业设计城、陈村顺联广场、乐从大润发四个监测点的传感器数据上传至服务器,针对四个监测点数据的非线性问题,提出基于BP神经网络预测模型,实现了对AQI的监测和信息发布,取得了良好的预测效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	盛义发	南华大学电气工程学院	58	505	12.0	20.0
2	闵杰	南华大学电气工程学院	2	5	1.0	2.0
3	孔祥兴	南华大学电气工程学院	2	2	1.0	1.0
4	刘伏龙	南华大学电气工程学院	1	1	1.0	1.0