原文服务方: 科技与创新       
摘要:
如果卫星与地面接收设备之间的通信受到干扰,则会使得地面接收到的遥感数据不完整,造成卫星遥感图像残缺的不良后果.针对该问题,提出了一种基于张量分解的卫星遥感图像增强算法,将遥感图像建模为三维张量,然后将张量进行重构以预测其中的缺失数据,最后基于缺失数据的预测补全残缺的卫星遥感图像.以风云三号C星的遥感图像为例,验证了所提算法的有效性.
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文献信息
篇名 基于张量分解的卫星遥感图像增强算法
来源期刊 科技与创新 学科
关键词 卫星 遥感图像 图像增强 张量分解
年,卷(期) 2018,(22) 所属期刊栏目 科技前沿
研究方向 页码范围 43-44,47
页数 3页 分类号 TP391.9
字数 语种 中文
DOI 10.15913/j.cnki.kjycx.2018.22.043
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王强 3 0 0.0 0.0
2 马友 9 10 1.0 3.0
3 蔡长海 2 0 0.0 0.0
传播情况
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2018(0)
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研究主题发展历程
节点文献
卫星
遥感图像
图像增强
张量分解
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技与创新
半月刊
2095-6835
14-1369/N
大16开
2014-01-01
chi
出版文献量(篇)
41653
总下载数(次)
0
总被引数(次)
202805
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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