基于大数据的矿山地质灾害预警模型

• 作者: 李玮瑶
• 来源期刊: 世界有色金属
• 学科: 教育
• 关键词: 矿山地质 地质灾害 灾害预警
• 年，卷（期）: 2018,（18）
• 所属期刊栏目: 地质灾害
• 页码范围: 135-136
• 页数: 2页
• 分类号: G642
• 字数: 2034字
• 语种: 中文

摘要

针对传统地质灾害预警模型的预测精度不高的现象.通过大数据网络,研究矿山的地形、地貌、地层特性、地质构造等几个诱灾因子发生地质灾害的频率及损害程度,进而确定诱灾因子的概率取值,利用大数据计算方法,准确构建地质灾害预警模型.实验结果表明,矿山地质灾害预警模型进行地质灾害预测时具备良好的预测精度,具备有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李玮瑶	平顶山学院计算机学院	45	108	6.0	7.0