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摘要:
本文基于spss对湖北黄石市22个土壤样品的8项指标进行了因子分析和聚类分析.结果表明,因子分析提取的两个公共因子方差贡献率79.694%的信息量,两个公共因子分别代表了土壤综合物化性质及总镉含量对土壤抵抗镉污染性能的影响.利用主因子得分进行聚类分析,将样品分成了对镉污染抵抗性能高,对镉污染抵抗性能中等,人类活动因素导致镉污染三类.
内容分析
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文献信息
篇名 基于SPSS的土壤抵抗镉污染性能分析——以湖北省黄石市为例
来源期刊 农村经济与科技 学科 农学
关键词 spss 黄石 土壤 镉污染 抵抗性能 因子分析 聚类
年,卷(期) 2018,(12) 所属期刊栏目 资源·环境
研究方向 页码范围 14-15,11
页数 3页 分类号 S152.7
字数 4413字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-7103.2018.12.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 高雅倩 西安电子科技大学数学与统计学院 3 0 0.0 0.0
2 梁贤挺 桂林理工大学环境科学与工程学院 1 0 0.0 0.0
3 黄广振 桂林理工大学环境科学与工程学院 1 0 0.0 0.0
4 郑文吉 西安电子科技大学数学与统计学院 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
spss
黄石
土壤
镉污染
抵抗性能
因子分析
聚类
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
农村经济与科技
半月刊
1007-7103
42-1374/S
大16开
湖北省襄阳市襄城檀溪路18号
38-206
1990
chi
出版文献量(篇)
30599
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142
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