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摘要:
在移动通信领域,客户划分是其移动营销的重要一环,通过对电信客户进行分类,运营商能为企业带来更多收益.因此,针对移动通信领域的客户分类的问题,本文提出了一种基于迭代决策树的电信用户分类算法.算法首先从用户的通话和短信记录中构建用户社交关系网络并提取特征,然后提出迭代决策树分类模型对用户进行分类,最后在数据集上验证了算法效果.
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文献信息
篇名 基于迭代决策树的电信用户分类算法
来源期刊 电脑迷 学科
关键词 电信用户分类 决策树 迭代算法 机器学习
年,卷(期) 2018,(21) 所属期刊栏目 科学前沿
研究方向 页码范围 191
页数 1页 分类号
字数 1990字 语种 中文
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研究主题发展历程
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电信用户分类
决策树
迭代算法
机器学习
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
电脑迷
旬刊
1672-528X
50-1163/TP
16开
重庆市渝中区双钢路3号科协大厦1202(武汉市洪山区珞狮北路2号樱花大厦A座15楼 430070)
78-230
2003
chi
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