基于GA_SVM的网络安全态势预测模型研究

• 作者: 张锐 郭政
• 来源期刊: 信息通信
• 学科: 工学
• 关键词: 网络安全态势 支持向量机 遗传算法 参数优化 模型构建
• 年，卷（期）: 2018,（7）
• 所属期刊栏目: 技术创新
• 页码范围: 64-66
• 页数: 3页
• 分类号: TN915
• 字数: 3669字
• 语种: 中文

摘要

为了实现准确预测网络安全态势,文章提出一种基于遗传算法(GA)和支持向量机(SVM)的网络安全态势预测算法.该算法首先将重构后的网络安全态势数据输入基于SVM网络安全态势预测模型进行训练,然后采用遗传算法获取较优的预测模型参数,以解决传统支持向量机网络安全态势预测模型存在参数选取困难问题,进而建立泛化性好、准确性高的SVM预测模型,最后采用优化后的预测模型进行网络安全态势预测.实验结果表明,文章算法在预测精确度上优于基于SVM网络安全态势预测模型算法,预算精度可提高16％以上,能够准确预测未来网络安全发展态势.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭政		3	5	1.0	2.0
2	张锐		2	4	1.0	2.0