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原文服务方: 科技与创新       
摘要:
小波阈值去噪方法中两个最关键的因素是阈值的估算和阈值函数的选取,而阈值的估算本质上是一个寻找最优值的问题,遗传算法模拟生物进化过程中的自然选择和遗传变异来搜索最优解,可以帮助寻找最优阈值,实验表明,应用遗传算法进行阈值估算极大地提高了去噪效果.
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文献信息
篇名 一种基于遗传算法的小波阈值去噪方法
来源期刊 科技与创新 学科
关键词 遗传算法 阈值去噪 最优阈值 阈值函数
年,卷(期) 2018,(21) 所属期刊栏目 创新实践
研究方向 页码范围 115-117
页数 3页 分类号 TP391.41
字数 语种 中文
DOI 10.15913/j.cnki.kjycx.2018.21.115
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 林东升 17 33 3.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
遗传算法
阈值去噪
最优阈值
阈值函数
研究起点
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研究去脉
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相关学者/机构
期刊影响力
科技与创新
半月刊
2095-6835
14-1369/N
大16开
2014-01-01
chi
出版文献量(篇)
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