基于V3版Face++微信公众号考勤系统开发

• 作者: 曾志 谭婷 黄慧 龙赛
• 来源期刊: 数字技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 微信公众平台 新浪云引擎 Face++API 智能考勤系统
• 年，卷（期）: 2018,（4）
• 所属期刊栏目: 设计开发
• 页码范围: 164-165,167
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 1758字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19695/j.cnki.cn12-1369.2018.04.80

摘要

本文设计了一种以V3版Face++人脸识别技术为基础,以新浪云为云平台结合OpenCV库的微信公众号智能考勤系统.该设计主要目的是结合微信公众号这一覆盖率极高的APP应用科学有效地统计课堂学生的出勤情况信息,为以后的基于人脸识别的其他应用及针对课堂的大数据分析打开思路.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曾志		5	4	1.0	2.0
2	龙赛		5	0	0.0	0.0
3	黄慧		6	3	1.0	1.0
4	谭婷		1	0	0.0	0.0