基于深度学习的图像超分辨率重建技术的研究

• 作者: 刘永信 段添添
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: 人工智能 深度学习 超分辨率 制造工艺
• 年，卷（期）: 2018,（23）
• 所属期刊栏目: 科技前沿
• 页码范围: 40-43
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文
• DOI: 10.15913/j.cnki.kjycx.2018.23.040

摘要

图像的超分辨率重建技术指的是将给定的低分辨率图像通过特定的算法恢复成相应的高分辨率图像.随着人工智能的不断发展,超分辨率重建技术在视频图像压缩传输、医学成像、遥感成像、视频感知与监控等领域得到了广泛的应用.简要介绍了图像超分辨率技术的研究背景与意义,同时,概述了其基本原理及评估指标,着重介绍了基于深度学习的超分辨率重建技术的处理流程及几种具有代表性的超分辨率深度学习模型.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘永信		29	139	7.0	10.0
2	段添添		1	5	1.0	1.0