基于人工智能的微表情识别技术

• 作者: 徐宇翔 谢东亮
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: 人工智能 微表情 识别技术 识别性能
• 年，卷（期）: 2018,（22）
• 所属期刊栏目: 科技前沿
• 页码范围: 35-37
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文
• DOI: 10.15913/j.cnki.kjycx.2018.22.035

摘要

应对重大突发事件的能力是一个城市现代化程度的重要标志.自9·11事件以后,各个国家更迫切需要行之有效的社会安全风险预警.目前我国正进入突发公共事件的高发期和社会高风险期,如何利用科技手段应对"两高",是我国的当务之急.随着人工智能技术的发展,机器智能可以利用海量的视频数据,结合模式识别、深度学习等先进算法,使视频分析精细化、可视化、自动化、智能化.介绍了一种新颖的基于人工智能的情绪分析技术,在非接触微表情研究、微表情与情绪关系的心理学研究理论基础上,介绍了基于微表情识别的灵敏、精准和鲁棒无感知情绪监测分析系统,并制定相应的预警策略,使其能够辅助人们理解和分析人员的动机,为社会安全风险控制提供预警与决策的潜在线索.该系统也可推广应用于金融评估、商业谈判、心理干预等,用于分析人员的真实情绪,具有良好的潜在应用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谢东亮	北京邮电大学网络与交换技术国家重点实验室	16	253	7.0	15.0
2	徐宇翔	北京邮电大学网络与交换技术国家重点实验室	1	2	1.0	1.0