基于地理加权回归模型的村域致贫因子研究——以贵州省剑河县为例

• 作者: 杨柳 杨桂林 焦洪赞 钟磊
• 来源期刊: 江苏农业科学
• 学科: 经济
• 关键词: 致贫因子 地理加权回归模型 自然资本 社会资本 人力资本 村域 精准扶贫
• 年，卷（期）: 2018,（10）
• 所属期刊栏目: 农业经济与管理
• 页码范围: 324-328
• 页数: 5页
• 分类号: F323.8
• 字数: 5954字
• 语种: 中文
• DOI: 10.15889/j.issn.1002-1302.2018.10.077

摘要

依托贵州省剑河县扶贫调查数据,在分析其贫困发生率空间分布的基础上,从自然资本、社会资本、人力资本等3个维度选取9个致贫因子,运用地理加权回归(geographically weighted regression,简称GWR)模型对各村贫困成因进行分析,借助ArcGIS软件将因子回归系数可视化.结果表明,自然资本对太拥镇贫困的影响作用最大,其次是观么乡;社会资本对革东镇、南加镇、太拥镇、南哨乡、久仰乡的影响作用较明显;人力资本对南明镇、磻溪镇、太拥镇的贫困影响较大.以贫困空间异质性为突破口,运用GWR模型对村域致贫因子进行定量分析,从而实现精准分析致贫原因,推动精准扶贫战略实施.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨柳	贵州大学公共管理学院	56	228	8.0	12.0
2	焦洪赞	武汉大学城市设计学院	16	35	4.0	5.0
3	杨桂林	贵州大学公共管理学院	3	11	3.0	3.0
4	钟磊		1	4	1.0	1.0