作者:
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
传统异常轨迹检测方法将轨迹序列看作轨迹特征,无法有效描述轨迹,导致异常轨迹检测结果不可靠.为此,提出一种新的博物馆监控视频中慢速移动稀疏目标轨迹检测方法.采用一种快速计算方法对和目标相似度较高的粒子进行筛选,滤除和均值相差较大的粒子.对跟踪目标进行稀疏表示,为了避免目标被干扰或遮挡,进行非负性约束优化,完成稀疏求解,获取博物馆监控视频中慢速移动稀疏目标跟踪结果.依据跟踪结果将可代表整体轨迹的特征向量与部分可代表局部轨迹的特征向量合成一个整体特征向量,利用整体特征向量对慢速移动稀疏目标轨迹进行描述,通过描述结果和K聚类方法实现目标异常轨迹检测.实验结果表明,所提方法检测的异常轨迹与其他轨迹之间的差异最大,检测结果可靠,实际应用性较高.
推荐文章
基于SOM的行人异常轨迹检测
异常轨迹
视频监控
自组织网络
训练学习
基于轨迹信息熵分布的异常轨迹检测方法
信息熵
相似度
轨迹聚类
代表性轨迹
异常检测
博物馆的数字新时代——智慧博物馆
数字博物馆
智慧博物馆
发展概述
地震遗址博物馆安全监控系统的设计
RFID
GIS
安全监控
轨迹追踪
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 博物馆监控视频中慢速移动稀疏目标异常轨迹检测
来源期刊 科学技术与工程 学科 工学
关键词 博物馆 监控视频 慢速移动 稀疏目标 异常轨迹 检测
年,卷(期) 2018,(22) 所属期刊栏目 论文
研究方向 页码范围 84-89
页数 6页 分类号 TP391.41
字数 4425字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-1815.2018.22.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘速 12 9 2.0 2.0
2 孙晨 西安建筑科技大学华清学院 1 1 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (125)
共引文献  (49)
参考文献  (19)
节点文献
引证文献  (1)
同被引文献  (5)
二级引证文献  (0)
1971(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1992(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1993(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1995(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1996(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2000(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2001(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2002(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2003(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2004(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2005(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2006(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2007(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2008(7)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(7)
2009(11)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(11)
2010(8)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(8)
2011(12)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(11)
2012(14)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(13)
2013(24)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(24)
2014(18)
  • 参考文献(4)
  • 二级参考文献(14)
2015(13)
  • 参考文献(4)
  • 二级参考文献(9)
2016(7)
  • 参考文献(4)
  • 二级参考文献(3)
2017(5)
  • 参考文献(5)
  • 二级参考文献(0)
2018(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2020(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
博物馆
监控视频
慢速移动
稀疏目标
异常轨迹
检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科学技术与工程
旬刊
1671-1815
11-4688/T
大16开
北京市海淀区学院南路86号
2-734
2001
chi
出版文献量(篇)
30642
总下载数(次)
83
总被引数(次)
113906
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导