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基于机器视觉的电机转子质量在线检测系统研究
基于机器视觉的电机转子质量在线检测系统研究
作者:
孙英华
梁世昌
梁健文
龙紫筠
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
电机
转子换向器
在线检测系统
摘要:
传统的电机转子质量检测主要依赖于人工肉眼检测,其工作强度大、稳定性与精准度等都难以达标,影响了电机检测质量和水平.基于此,借助于现代化的电子科技,研制基于机器视觉的电机转子质量在线检测系统,首先分析了此项目的可行性以及项目实施中的关键技术,然后就该项目的市场现状及其所产生的社会效益进行了探讨.
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文献信息
篇名
基于机器视觉的电机转子质量在线检测系统研究
来源期刊
机电信息
学科
关键词
电机
转子换向器
在线检测系统
年,卷(期)
2018,(27)
所属期刊栏目
装备应用与研究
研究方向
页码范围
45-46
页数
2页
分类号
字数
2981字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1671-0797.2018.27.024
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
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1
孙英华
1
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2
梁健文
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3
龙紫筠
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节点文献
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转子换向器
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研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
机电信息
主办单位:
江苏《机电信息》杂志社有限公司
出版周期:
旬刊
ISSN:
1671-0797
CN:
32-1628/TM
开本:
大16开
出版地:
南京山西路120号江苏成套大厦12楼
邮发代号:
28-285
创刊时间:
2001
语种:
chi
出版文献量(篇)
19929
总下载数(次)
45
总被引数(次)
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