基于OpenCV和深度学习的助老机器人动作识别系统设计

• 作者: 柳隽琰 潘与维 罗伊杭 罗欣羽
• 来源期刊: 电子测试
• 关键词: 步态识别 人体识别 图像识别 深度学习
• 年，卷（期）: 2018,（9）
• 所属期刊栏目: 设计与研发
• 页码范围: 14-16
• 页数: 3页
• 字数: 2261字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-8519.2018.09.005

摘要

像人类通过眼睛感知世界一样,视觉感知模块使机器人能够感知外界信息,通过视觉系统采集的信息,可以用来作进一步的加工,分析和模式识别,使机器人更加的智能化.本文设计了一种以深度学习技术为基础,以树莓派为平台,结合python语言和OpenCV库的动作识别系统——为助老机器人视觉感知模块提供技术实现.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	潘与维	湖南师范大学信息科学与工程学院	3	5	1.0	2.0
2	柳隽琰	湖南师范大学信息科学与工程学院	1	3	1.0	1.0
3	罗伊杭	湖南师范大学信息科学与工程学院	3	5	1.0	2.0
4	罗欣羽	湖南师范大学信息科学与工程学院	2	4	1.0	2.0