社交网络中朋友关系发现研究

• 作者: 王行远
• 来源期刊: 通讯世界
• 学科: 工学
• 关键词: 社交网络 朋友关系 协同过滤
• 年，卷（期）: 2018,（8）
• 所属期刊栏目: 通信设计与应用
• 页码范围: 50-51
• 页数: 2页
• 分类号: TP393.09
• 字数: 3032字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-4222.2018.08.035

摘要

社交网络中朋友关系推荐是一个研究热点.当前,推荐方法主要以用户提供的某个属性为基础,通过比较用户之间的相似性来进行朋友推荐.这样的朋友推荐方法模式单一、信息利用率低下、推荐精度不高.针对朋友关系预测模型信息利用率不高的问题,本文提出一种将多种信息相互融合的方法,采用基于用户的协同过滤方法将朋友推荐系统完善化.因此,本文研究工作具有一定的理论和实践意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王行远		1	1	1.0	1.0