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摘要:
本文通过对人体肌肉骨骼运动机理的研究,提出了一种不同于传统检测手段的方法,并搭建了骨骼肌运动采集及分析系统:即使用脉冲式多普勒超声波进行肱二头肌运动信号的无损检测;将接收到的反射信号转化为音频形式再进行技术处理;通过分析肌细胞的运动数据进行人体运动状态的识别,旨在为人体运动状态检测提供依据.
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文献信息
篇名 基于脉冲式多普勒超声波的人体运动状态检测
来源期刊 电子测试 学科
关键词 人体运动状态检测 脉冲式多普勒超声波 音频信号处理
年,卷(期) 2018,(8) 所属期刊栏目 测试工具与解决方案
研究方向 页码范围 112-113,123
页数 3页 分类号
字数 2501字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-8519.2018.08.056
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘环 长治医学院计算机教学部 30 48 3.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
人体运动状态检测
脉冲式多普勒超声波
音频信号处理
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子测试
半月刊
1000-8519
11-3927/TN
大16开
北京市100098-002信箱
82-870
1994
chi
出版文献量(篇)
19588
总下载数(次)
63
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