逻辑回归解决文本分类问题

• 作者: 戴维
• 来源期刊: 通讯世界
• 学科: 工学
• 关键词: 逻辑回归 文本分类 特征选择
• 年，卷（期）: 2018,（8）
• 所属期刊栏目: 论述
• 页码范围: 266-267
• 页数: 2页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 1803字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-4222.2018.08.168

摘要

本文主要介绍利用逻辑回归解决文本分类问题,从构建假设函数、寻找决策边界、求解代价函数、梯度下降求偏导四个方面分别阐述了逻辑回归算法的原理,之后介绍了使用逻辑回归算法解决文本分类问题的步骤,分别为数据预处理、特征选择、执行逻辑回归算法、算法评估.本文使用TF-IDF算法执行特征选择操作,使用准确率和召回率对逻辑回归算法进行评估.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	戴维		3	5	1.0	2.0