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摘要:
文章详细介绍了数据挖潜技术和聚类算法;通过用电客户用电行为、用电负荷、用电规律等特征分析,对用电客户异常指标数据进行有效挖潜分析;并根据稽查数据案例进行多维度分析,快速锁定问题样本,从而更有效的提升异常行为客户的筛查率,使用电行为异常分析工作趋于信息化、智能化.
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关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 基于用电负荷异常曲线排查高接低用户的数据挖潜与案例分析
来源期刊 电子测试 学科
关键词 用电负荷 高接低用户 数据挖潜 曲线排查
年,卷(期) 2018,(24) 所属期刊栏目 网络与信息工程
研究方向 页码范围 65-66,56
页数 3页 分类号
字数 2864字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-8519.2018.24.025
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 朱少维 2 1 1.0 1.0
2 戚颖怡 1 1 1.0 1.0
3 陈豪 3 1 1.0 1.0
4 王马才 1 1 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (3)
共引文献  (3)
参考文献  (2)
节点文献
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2007(1)
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2020(1)
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  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
用电负荷
高接低用户
数据挖潜
曲线排查
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子测试
半月刊
1000-8519
11-3927/TN
大16开
北京市100098-002信箱
82-870
1994
chi
出版文献量(篇)
19588
总下载数(次)
63
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