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摘要:
设计了一种能够识别4种模式的非接触开关,可对应4种控制模式,完成对多种控制模式设备的控制要求.非接触控制开关采用APDS-9960环境亮度光学传感器,实现对人体动态手势的精准识别,同时通过低功耗微型人体感应PIR模块唤醒系统,实现系统整体设计的超低功耗,来提高系统整体的续航能力,并提供低电压监控报警,蜂鸣器报警提示用户及时充电或更换电池.
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文献信息
篇名 基于STM32的超低功耗手势识别非接触开关
来源期刊 煤炭技术 学科 工学
关键词 STM32F103RCT6 APDS-9960 手势识别 超低功耗 低电量报警
年,卷(期) 2018,(8) 所属期刊栏目 煤矿机电与信息化
研究方向 页码范围 208-209
页数 2页 分类号 TD67
字数 1607字 语种 中文
DOI 10.13301/j.cnki.ct.2018.08.079
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杜京义 西安科技大学电气与控制工程学院 74 454 10.0 19.0
2 张渤 西安科技大学通信与信息工程学院 13 49 2.0 7.0
3 郭金宝 西安科技大学电气与控制工程学院 2 4 2.0 2.0
传播情况
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2020(1)
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研究主题发展历程
节点文献
STM32F103RCT6
APDS-9960
手势识别
超低功耗
低电量报警
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
煤炭技术
月刊
1008-8725
23-1393/TD
大16开
哈尔滨市香坊区古香街30号
14-252
1982
chi
出版文献量(篇)
23677
总下载数(次)
45
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