原文服务方: 科技与创新       
摘要:
研究了多尺度Retinex算法在雾天道路图像增强中的应用及实际效果.以Matlab2017b为实验平台,对雾天道路图像在大、中、小3个尺度下进行增强,并通过方差、均值和信息熵对增强图像进行质量评价.经过MSR算法,雾天道路图像可以得到很大程度的增强,道路标志特征更突出.因此,MSR算法对雾天道路图像有较好的增强效果,图像特征得以较大恢复.
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Retinex算法及其在雾天图像增强中的应用研究
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 多尺度Retinex算法在雾天道路图像中的应用
来源期刊 科技与创新 学科
关键词 道路图像 多尺度Retinex算法 质量评价 汽车
年,卷(期) 2018,(22) 所属期刊栏目 技术应用
研究方向 页码范围 160-161
页数 2页 分类号 TP391.41
字数 语种 中文
DOI 10.15913/j.cnki.kjycx.2018.22.160
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王秋云 甘肃政法学院公安技术学院 41 157 7.0 11.0
3 杨昊亮 甘肃政法学院公安技术学院 9 9 2.0 2.0
6 李雄伟 甘肃政法学院公安技术学院 10 11 2.0 2.0
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2019(1)
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研究主题发展历程
节点文献
道路图像
多尺度Retinex算法
质量评价
汽车
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技与创新
半月刊
2095-6835
14-1369/N
大16开
2014-01-01
chi
出版文献量(篇)
41653
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