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摘要:
新技术网络时代的到来,让人们开始更快速便捷地寻找到商品的评论信息,评价信息通过口碑营销来影响产品销售,因此商家越来越重视扩展口碑营销来吸引更多的消费者以获得最大的利润.本文首先对网络口碑效应进行相关研究,来讨论评论信息与口碑营销之间的关系,进而对文本信息和熵进行相关研究,最后通过文本数据挖掘对一系列产品评论信息进行分类研究.文本数据挖掘是指从文本数据中抽取有价值的信息和知识的一种计算机处理技术,它可以将评论信息分为正面评论信息、负面评论信息、中立评论信息.
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文献信息
篇名 在线评论熵与产品销量的文献综述
来源期刊 管理观察 学科 经济
关键词 口碑营销 网络时代 文本挖掘
年,卷(期) 2018,(22) 所属期刊栏目 公共管理
研究方向 页码范围 53-55
页数 3页 分类号 F274
字数 3443字 语种 中文
DOI
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘思繁 1 2 1.0 1.0
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研究主题发展历程
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旬刊
1674-2877
11-5688/F
16开
北京市海淀区玉泉山南路三号(中坞新村)西1号楼
2-634
1981
chi
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