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摘要:
滚动轴承是发动机中重要的零部件之一,其发生故障时振动信号中的故障信息会被随机噪声严重淹没,从而导致故障诊断的难度明显加大.为此应用最大相关峭度解卷积(MCKD)突出信号中的故障脉冲成分:首先深入研究MCKD的基本原理,随后通过仿真分析在理论上对其有效性进行验证,最后结合滚动轴承内圈模拟点蚀故障试验证明其在故障诊断中的实际应用价值.结果表明从MCKD处理后的信号中可准确提取出滚动轴承故障特征,由此验证了该方法的有效性和实用性.
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文献信息
篇名 MCKD在滚动轴承振动信号处理中的应用
来源期刊 内燃机与配件 学科
关键词 发动机 滚动轴承 振动信号处理 最大相关峭度解卷积 故障诊断
年,卷(期) 2018,(13) 所属期刊栏目 装备技术
研究方向 页码范围 134-136
页数 3页 分类号
字数 2150字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 白云川 陆军军事交通学院军用车辆工程系 31 37 4.0 5.0
2 李泽华 陆军军事交通学院军用车辆工程系 16 21 2.0 3.0
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发动机
滚动轴承
振动信号处理
最大相关峭度解卷积
故障诊断
研究起点
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内燃机与配件
半月刊
1674-957X
13-1397/TH
大16开
河北省石家庄市经济技术开发区世纪大道66号
1980
chi
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