基于聚类分析的任务定价研究模型

• 作者: 孙正 孙瀚 蔡马凡
• 来源期刊: 经贸实践
• 关键词: K-medoids 聚类 任务定价 规律分析
• 年，卷（期）: 2018,（13）
• 所属期刊栏目: 热点透视
• 页码范围: 42
• 页数: 1页
• 字数: 1038字
• 语种: 中文

摘要

本文主要研究一种基于互联网的"拍照赚钱"自助式服务定价问题.首先把偏差数据和错误数据剔除,然后采用K-medoids聚类分析法对会员位置进行聚类,将误差点对任务价格的影响降至最小,并通过SPSS得出两个类簇的中心点,从而进一步分析距离与价格的规律.通过任务价格把任务分成三类,最终分析出:会员人数密集、任务密集地区的任务定价较低;会员人数较少、任务离会员较远地区的任务定价较高.进一步得出低额任务未完成的原因是任务定价太低,中、高额任务未完成的原因是任务距离太远.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙正	南华大学核科学技术学院	5	2	1.0	1.0
2	蔡马凡	南华大学核科学技术学院	2	0	0.0	0.0
3	孙瀚	南华大学核科学技术学院	2	0	0.0	0.0