基于深度学习的图像检索系统

• 作者: 彭骋
• 来源期刊: 通讯世界
• 学科: 工学
• 关键词: 深度学习 图像检索 特征提取 卷积神经网络
• 年，卷（期）: 2018,（6）
• 所属期刊栏目: 论述
• 页码范围: 258-259
• 页数: 2页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 2153字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-4222.2018.06.165

摘要

图像检索是计算机视觉图像处理领域重要的技术,它实现在图像数据库快速准确地查询到相似图像.本文首先阐述了图像检索研究和应用现状,介绍了深度学习相关知识,基于传统图像检索系统人工提取图像特征比较繁琐,且检索准确率不高的现状,实现了基于卷积神经网络的自动学习提取图像本质特征,最后通过相似性算法进行求解,从而实现了检索准确率高,速度较快的图像检索系统.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	彭骋		1	1	1.0	1.0