原文服务方: 科技与创新       
摘要:
为了利用数字图像处理技术实现对注塑空瓶缺陷的自动检测,根据注塑瓶制造生产线的工作环境和检测要求,对注塑空瓶缺陷的光学特征进行分析,将注塑瓶空瓶检测分为3个工位检测,分别是瓶底检测、瓶身检测和瓶口检测.研究了检测过程中的图像获取、图像预处理、图像匹配、外围设备通信控制和可视化操作等关键技术,实现了一个适用于车间、基于机器视觉的在线生产检测的空瓶缺陷检测系统.测试显示,该视觉系统实时性好、可靠性高,能准确检测出有缺陷的不合格的空瓶并及时剔除,有效地提高了生产线的工作效率.
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文献信息
篇名 基于机器视觉的注塑空瓶缺陷检测系统
来源期刊 科技与创新 学科
关键词 机器视觉 数字图像处理技术 图像预处理 图像匹配
年,卷(期) 2018,(19) 所属期刊栏目 理论探索
研究方向 页码范围 13-15
页数 3页 分类号 TP391.41
字数 语种 中文
DOI 10.15913/j.cnki.kjycx.2018.19.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 任德均 四川大学制造科学与工程学院 57 206 7.0 10.0
2 付兴勇 四川大学制造科学与工程学院 3 7 2.0 2.0
3 严扎杰 四川大学制造科学与工程学院 4 10 2.0 2.0
4 陈儒侠 四川大学制造科学与工程学院 5 11 2.0 2.0
5 高永勋 四川大学制造科学与工程学院 4 10 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
机器视觉
数字图像处理技术
图像预处理
图像匹配
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技与创新
半月刊
2095-6835
14-1369/N
大16开
2014-01-01
chi
出版文献量(篇)
41653
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