基于HALCON的透明玻璃边缘提取方法研究

• 作者: 李兆同 高子鑫
• 来源期刊: 电子测试
• 关键词: 干扰边缘 图像增强 边缘提取 灰度差值
• 年，卷（期）: 2018,（8）
• 所属期刊栏目: 理论与算法
• 页码范围: 46-48
• 页数: 3页
• 字数: 2062字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-8519.2018.08.021

摘要

为了消除在提取透明玻璃边缘时,玻璃阴影产生的干扰边缘,本文以机器视觉软件HALCON为工具,在传统提取边缘方法的基础上,提出了基于灰度差值来提取透明真边缘的新方法.首先,对图像进行预处理,包括把原图像转化成单通道图像、图像增强;然后,提取玻璃的亚像素边缘,计算每条亚像素边缘线两边的灰度差值;最后,把得到的灰度差值进行对比,排除透明玻璃阴影产生的干扰边缘,获得透明玻璃真边缘.通过与传统方法实验对比分析,基于灰度差的方法成功的提取了透明玻璃真边缘,并且具有很高的鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高子鑫	上海理工大学光电信息与计算机工程学院	2	0	0.0	0.0
2	李兆同	上海理工大学光电信息与计算机工程学院	2	1	1.0	1.0