基于层次分析法的大数据时代隐私价格模型的建立与分析

• 作者: 李兆碧
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: 风险 收益 层次分析法 隐私价格模型
• 年，卷（期）: 2018,（17）
• 所属期刊栏目: 创新实践
• 页码范围: 110-111
• 页数: 2页
• 分类号: TP309
• 语种: 中文
• DOI: 10.15913/j.cnki.kjycx.2018.17.110

摘要

随着信息技术的发展和大数据时代的到来,信息的价值已经被挖掘,人们逐渐认识到个人信息的重要性.但是,目前信息市场上没有针对隐私成本的具体测量方法.鉴于此,利用多种方法从两方面定量计算隐私价格——风险和收益.考虑信息类型和个人身份的影响,使用层次分析法确定信息类型的权重水平,根据调查问卷获得个人身份等级系数,以实际数据定量地计算隐私价格,通过分析建立价格模型.引入子指标,利用判断矩阵计算子指标权重,分析不同基本要素对模型的影响,进一步完善价格结构.建立4个层次和14个指标的价格体系,考虑不同信息传播效率、极端隐私违规对风险和盈利能力的影响,以及多种因素对模型产生的影响.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李兆碧	重庆交通大学建筑与城市规划学院	4	0	0.0	0.0