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摘要:
随着移动用户的持续增长,无线基站承载的数据流量急剧上升,然而由于用户的移动性,用户业务的差异性等因素,使得基站承载的数据量在时间和空间维度上呈现出不均匀、无规律等特点,这给基站业务管理、拥塞控制以及资源优化配置带来了极大的挑战.针对基站流量的时变性与非线性特征,文章基于灰色系统提出一种实时跟踪修正算法,旨在对系统完全无知的情况下,依据累积的流量数据,提前预测出未来网络流量变化及其趋势.为了提高算法的准确性,文章利用余弦函数的针对传统的灰色系统进行残差修正,同时为了更精确地刻画变化趋势,作者对算法进行了周期外延,使得预测结果更加接近真实值.
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文献信息
篇名 基于一种改进的灰色模型的无线基站流量预测算法
来源期刊 信息通信 学科 工学
关键词 无线基站 流量预测 灰色系统 余弦残差修正 周期外延
年,卷(期) 2018,(6) 所属期刊栏目 学术研究
研究方向 页码范围 1-3
页数 3页 分类号 TN929.5
字数 3074字 语种 中文
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研究主题发展历程
节点文献
无线基站
流量预测
灰色系统
余弦残差修正
周期外延
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息通信
月刊
1673-1131
42-1739/TN
大16开
湖北省武汉市
1987
chi
出版文献量(篇)
18968
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92
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