精准扶贫视角下贫困农户识别问题研究

• 作者: 郑祥江 韩莹
• 来源期刊: 安徽农业科学
• 学科: 农学
• 关键词: 精准扶贫 农户的贫困识别 多维贫困 主成分分析
• 年，卷（期）: 2018,（15）
• 所属期刊栏目: 农业经济·农业管理
• 页码范围: 198-200,224
• 页数: 4页
• 分类号: S-9
• 字数: 4813字
• 语种: 中文

摘要

立足于精准扶贫的大背景下,以多维贫困为基础,建立多维贫困识别体系,利用主成分分析法对绵阳市7个县市区的调查数据进行分析.论文结合农村贫困农户扶贫"精准扶贫""精准识别"实际,从绵阳市的地理位置和经济条件出发,探索当前扶贫的不足之处,并对绵阳农村贫困户普遍贫穷的因素进行了讨论,从多维度阐述了绵阳地区农村农户发生贫困的原因,并在此基础上,进一步对贫困户的精准识别问题提出了应从多维度识别贫困、完善动态机制以及因地制宜地建立贫困识别体系等有针对性的政策建议.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郑祥江	西南科技大学教务处	30	65	5.0	8.0
2	韩莹	西南科技大学生命科学与工程学院	1	7	1.0	1.0