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摘要:
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云模型理论在月售电量预测中的应用研宄
云模型
售电量预测
支持向量机
比重法
论促进销售电量增长的措施
供电系统
供电管理
电力销售
基于偏最小二乘回归与比重法的月售电量预测
偏最小二乘回归
比重法
月售电量预测
多元线性回归
结合X12乘法模型和ARIMA模型的月售电量预测方法
X12乘法模型
差分自回归移动平均模型
月售电量预测
分解
还原
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 梯度提升树在月售电量预测中的应用
来源期刊 电子世界 学科
关键词
年,卷(期) 2018,(21) 所属期刊栏目 探索与观察
研究方向 页码范围 83-84
页数 2页 分类号
字数 3958字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李欢欢 2 2 1.0 1.0
2 张强 2 2 1.0 1.0
3 倪平波 5 8 2.0 2.0
4 王紫鹏 1 2 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子世界
半月刊
1003-0522
11-2086/TN
大16开
北京市
2-892
1979
chi
出版文献量(篇)
36164
总下载数(次)
96
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