基于随机森林的人力资源数据分析和预测方法研究

• 作者: 张诗超
• 来源期刊: 通讯世界
• 学科: 工学
• 关键词: 随机森林 数据分析预测 人力资源 机器学习
• 年，卷（期）: 2018,（8）
• 所属期刊栏目: 管理创新
• 页码范围: 313-314
• 页数: 2页
• 分类号: TP18
• 字数: 1880字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-4222.2018.08.197

摘要

人才是第一资源,人才对于企业的作用不言而喻,留住关键性人才对于企业的发展至关重要.本文主要研究基于随机森林的人力资源分析和预测方法,首先介绍了研究中使用的朴素贝叶斯算法、决策树算法和随机森林算法,然后进行了数据分析、模型训练、模型评估和数据预测,最后总结本次研究.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张诗超		1	3	1.0	1.0