基于数据挖掘的环境污染源数据智能审核技术系统的设计与实现

• 作者: 曾庆峰 梁岳
• 来源期刊: 环境与发展
• 学科: 地球科学
• 关键词: 数据挖掘 环境污染数据 智能审核
• 年，卷（期）: 2018,（6）
• 所属期刊栏目: 应用技术
• 页码范围: 80-81
• 页数: 2页
• 分类号: X502
• 字数: 2219字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16647/j.cnki.cn15-1369/X.2018.06.048

摘要

目前,污染源数据的智能审核系统仍旧以简单数学计算为基础,也有主要通过人工审核方式实现的技术系统.本次研究以数据挖掘为基础,分析了污染源智能监测的数据现场信息管理软件,并基本实现了数据预测的功能.因此本系统能够为环境保护等部门提供必要的参考数据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曾庆峰		2	1	1.0	1.0
2	梁岳		2	1	1.0	1.0