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摘要:
在国内的快速消费品市场,商场品种的差异性不大,然而如何在海量数据中发现有用的信息是人们面对的一个问题.数据挖掘就是在大型数据库中自动发现有用信息的过程,本文收集到某家超市的实际交易数据,对超市中的商品购买进行数据挖掘的关联算法分析,来研究各类商品的货架摆放问题.再对各商品进行关联分析,根据顾客的购买情况来优化营销方案和提升客户满意度.
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文献信息
篇名 关联规则的应用研究 ——以某超市为例
来源期刊 西部皮革 学科 地球科学
关键词 数据挖掘 关联分析 超市营销
年,卷(期) 2018,(13) 所属期刊栏目 理论与研究
研究方向 页码范围 91
页数 1页 分类号 P208
字数 1316字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-1602.2018.13.050
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 薛亚楠 4 1 1.0 1.0
2 杨灿 4 1 1.0 1.0
3 辛智慧 4 4 1.0 2.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
数据挖掘
关联分析
超市营销
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
西部皮革
半月刊
1671-1602
51-1624/TS
大16开
成都市福兴街30号轻工大厦
62-216
1978
chi
出版文献量(篇)
19571
总下载数(次)
87
总被引数(次)
12871
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