基于集成学习的电子商务站点搜索结果准确性预测

• 作者: 程天翼
• 来源期刊: 通讯世界
• 学科: 工学
• 关键词: 集成学习 机器学习 Bagging 搜索结果准确性
• 年，卷（期）: 2018,（8）
• 所属期刊栏目: 论述
• 页码范围: 294-296
• 页数: 3页
• 分类号: TP181
• 字数: 2750字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-4222.2018.08.184

摘要

作为用户快速找到理想商品的主要手段,搜索在电商平台中占据着举足轻重的地位.本课题的主要任务就是利用机器学习技术,提出一个基于集成学习的算法,衡量电子商务站点的搜索结果相关性并用于进一步预测搜索性能.我们的研究成果未来可用于解决小型企业难以评估其搜索算法好坏的问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	程天翼		1	0	0.0	0.0