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摘要:
随着计算机性能的逐步提高和图像处理技术的不断发展,以人为中心的人机交互方式中的手势识别技术成为热点方向.本文通过查阅大量参考文献,总结了手势识别主要分类,以及手势识别的工作原理、框架流程,详细阐述了手势分割、特征工程和手势分类的技术要点,并重点分析了深度学习算法在特征提取中的重要作用.
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文献信息
篇名 手势识别技术前沿概述
来源期刊 电子世界 学科
关键词 计算机视觉 手势识别 手势分割 特征提取 工智能需求
年,卷(期) 2018,(15) 所属期刊栏目 探索与观察
研究方向 页码范围 29-30
页数 2页 分类号
字数 2922字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 焦家祥 1 4 1.0 1.0
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计算机视觉
手势识别
手势分割
特征提取
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