数据统计中边际回归模型的探讨

• 作者: 晁倩倩 牛海波 鞠星
• 来源期刊: 管理观察
• 学科: 社会科学
• 关键词: 纵向数据 边际模型 广义估计方程 SAS软件和R语言算法
• 年，卷（期）: 2018,（19）
• 所属期刊栏目: 公共管理
• 页码范围: 115-116
• 页数: 2页
• 分类号: C81
• 字数: 2518字
• 语种: 中文

摘要

纵向数据在统计学、经济学等领域存在着广泛应用,边际模型是纵向数据分析中的一个重要模型,是总体的平均模型,对总体均值进行建模.本文对边际模型相关原理进行阐述,并对其经典广义估计方程估计方法进行讨论.同时针对人事管理中人力资源需求预测的多元线性模型为例,总结SAS和R语言两种软件包含的几种算法实现对边际模型的拟合,为相关研究者提供参考.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	牛海波		4	12	2.0	3.0
2	鞠星		4	3	1.0	1.0
3	晁倩倩		1	0	0.0	0.0