大数据下特种设备检验管理的发展

• 作者: 刘亮亮 崔云龙 张彬 翟永军 苏光军
• 来源期刊: 中国设备工程
• 学科: 经济
• 关键词: 互联网 数据 特种设备 故障
• 年，卷（期）: 2018,（3）
• 所属期刊栏目: 生产与管理
• 页码范围: 39-40
• 页数: 2页
• 分类号: F203
• 字数: 2645字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-0711.2018.03.018

摘要

随着化工业自动化技术的发展,互联网技术和信息技术的提升,已经为科学管理积累了大量依据和数据.检验检测水平和技术需要日新月异,这要求检验人员不断积累特种设备数据和提高检验技术水平,在生产过程中化工企业摸索出大量运行数据、事故数据,通过事故和技术资料分析来总结特种设备事故发生周期性、关联性、潜在的隐患等规律、特征,从而制定检验方案和分析问题的突破口,最终得出结论,排除潜在的事故故障.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	崔云龙		8	14	3.0	3.0
2	苏光军		2	8	1.0	2.0
3	翟永军		7	13	2.0	3.0
4	张彬		4	8	1.0	2.0
5	刘亮亮		3	8	1.0	2.0