基于神经网络遗传算法的湿度测量系统研究

• 作者: 张铎 杭潇 王雅琴 闫玉磊
• 来源期刊: 安徽农业科学
• 学科: 农学
• 关键词: 湿度测量 B-P神经网络 遗传算法
• 年，卷（期）: 2018,（1）
• 所属期刊栏目: 农业工程·农业信息
• 页码范围: 189-191,209
• 页数: 4页
• 分类号: S126
• 字数: 3182字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0517-6611.2018.01.056

摘要

在研究湿度测量和控制原理的基础上,设计了一种基于神经网络遗传算法的湿度测量系统.系统采用DHT11湿度传感器,利用改良的神经网络遗传算法对湿度测量进行优化.结果表明,经神经网络遗传算法优化的湿度测量仪可以将精度控制在1.6×10-2,大大地提高了湿度测量的精度,并且基于该算法的湿度测量具有很好的鲁棒性和自适应性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王雅琴	山东农业大学信息科学与工程学院	22	195	8.0	13.0
2	张铎	山东农业大学信息科学与工程学院	2	3	1.0	1.0
3	杭潇	山东农业大学信息科学与工程学院	2	5	2.0	2.0
4	闫玉磊	山东农业大学信息科学与工程学院	1	2	1.0	1.0