统计学方法在污水厂进水水质预测及处理工艺选择中的应用

• 作者: 王宗德
• 来源期刊: 建筑工程技术与设计
• 关键词: 污水厂 进水水质 统计学
• 年，卷（期）: 2018,（36）
• 所属期刊栏目: 理论实践
• 页码范围: 4130，4137
• 页数: 2页
• 字数: 1584字
• 语种: 中文

摘要

本文以南美洲某城市生活污水处理厂工程为例，介绍了一种数理统计学应用在污水处理厂进水水质的预测方法，通过频率分析，提高了水质预测的准确性和代表性；通过对预测水质的分析，简要介绍了工艺选择等工程设计及建设概况

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王宗德		3	0	0.0	0.0