基于驻点监控的脉冲神经网络学习算法

• 作者: 唐晏羚 李东岷
• 来源期刊: 电脑迷
• 关键词: 脉冲神经网络 监督学习算法 PBSNLR
• 年，卷（期）: 2018,（24）
• 所属期刊栏目: 科学前沿
• 页码范围: 188-189,203
• 页数: 3页
• 字数: 2512字
• 语种: 中文

摘要

有"第三代神经网络"之称的脉冲神经网络是通过将时空信息与脉冲序列进行结合来模拟生物神经元的信息传递,比传统神经网络具有更强的仿生性.在脉冲神经网络学习算法中,PBSNLR算法是基于膜电压进行离线学习的经典监督学习算法,为了提高其学习的精准性,本文将使用驻点监控[1]的思想来改进PBSNLR学习算法,并应用到脉冲神经网络的LIF神经元模型中.最后通过实验对比,证明了改进后的算法具有更稳定的学习效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李东岷	成都师范学院计算机科学学院	1	0	0.0	0.0
2	唐晏羚	成都师范学院计算机科学学院	1	0	0.0	0.0