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摘要:
在分析MODIS数据与水体识别相关的1~7波段典型地物光谱图像特征及相关水体指数模型的基础上,利用改进的归一化植被指数(MNDVI)和近红外波段6组合,构建了新型组合水体指数NCIWI(new combined index for water body identification),明显增强了水体与植被、土壤、城镇等其他信息的区分度,能够有效提取水体信息.应用2015年的MODIS数据在巢湖地区的水体信息遥感监测实验表明,NCIWI水体识别效果优于其他水体指数模型.
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文献信息
篇名 利用组合水体指数(NCIWI)提取水体信息研究
来源期刊 安徽农业科学 学科 农学
关键词 MODIS 卫星遥感 水体指数 新型组合水体指数 洪涝监测
年,卷(期) 2018,(3) 所属期刊栏目 资源·环境
研究方向 页码范围 49-52
页数 4页 分类号 S127
字数 3015字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.0517-6611.2018.03.018
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陆吉贵 安徽师范大学国土资源与旅游学院 1 2 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
MODIS
卫星遥感
水体指数
新型组合水体指数
洪涝监测
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
安徽农业科学
半月刊
0517-6611
34-1076/S
大16开
安徽省合肥市农科南路40号
26-20
1961
chi
出版文献量(篇)
78281
总下载数(次)
236
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