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摘要:
科技在日益发展的同时,也带来了很多问题,比如一些大型的发电机设备在工作运行的过程中会出现一些问题,而这些问题会带来很大的影响,如果严重来说会产生非常严重的后果,因此检测与故障排除的技术要求非常严格,尤其对于安全性极为重要.随着时间的推移以及科技的快速进步,对于故障的检测越来越重视,所以故障诊断的技术也有了很大程度上的提高,并且逐渐有了一个相对来说比较完整的体系,即震动诊断、油样分析、温度检测和无损检测,这些步骤作为检测的主要步骤,不过现在时代的主流是人工智能,所以人工智能的出现也对设备故障的检修起到了推动作用.
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文献信息
篇名 装载机机械系统工作状态的智能监测与故障诊断
来源期刊 内燃机与配件 学科
关键词 装载机 机械系统 工作状态 智能监测 故障诊断
年,卷(期) 2018,(17) 所属期刊栏目 质量与检修
研究方向 页码范围 159-160
页数 2页 分类号
字数 1978字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 金丹 25 19 2.0 2.0
2 王清锴 10 5 2.0 2.0
3 刘好明 3 2 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
装载机
机械系统
工作状态
智能监测
故障诊断
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
内燃机与配件
半月刊
1674-957X
13-1397/TH
大16开
河北省石家庄市经济技术开发区世纪大道66号
1980
chi
出版文献量(篇)
16567
总下载数(次)
64
总被引数(次)
15397
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