基于病理图像的DCNN鼻咽癌诊断模型和算法

• 作者: 林琰超
• 来源期刊: 电脑知识与技术：学术交流
• 学科: 医学
• 关键词: 鼻咽癌诊断 深度卷积网络 特征融合 多尺度分析 学习算法
• 年，卷（期）: 2018,（5Z）
• 页码范围: 183-185
• 页数: 3页
• 分类号: R739.63

摘要

鼻咽癌是一类高发的恶性肿瘤,实现其快速诊断具有重要意义。该文提出了一种基于深度卷积神经网络(DCNN)的病理图像数据肿瘤区域自动检测和诊断方法。通过在病理切片像素20000*20000中检测和定位出像素大小为256*256的肿瘤区域,将提取到的不同分辨

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	林琰超	山东科技大学计算机科学与工程学院	2	1	1.0	1.0