特征选择综述

• 作者: 胡彩文
• 来源期刊: 电脑迷
• 关键词: 特征选择 机器学习 冗余特征
• 年，卷（期）: 2018,（24）
• 所属期刊栏目: 电子技术
• 页码范围: 117,177
• 页数: 2页
• 字数: 1034字
• 语种: 中文

摘要

特征选择是机器学习研究中的一个重要领域.近年来,在大数据时代,我们所收集到的数据集越来越大,无论是特征的维数还是样本的数目都在不断增长,给数据处理带来了很大的挑战.特征选择作为一种常见的数据降维处理方法,减少数据的冗余特征,在数据处理中得到了广泛应用.本文简要论述了特征选择的概念、过程,分析了特征选择的必要性,并介绍了特征选择的应用现状.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡彩文	河南大学计算机与信息工程学院	6	0	0.0	0.0