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摘要:
大中型景区所涉及的旅游数据,容量需求大、增长速度快、保存时间较长、数据类型多样、安全性要求较高,以传统的数据存储方式和数据备份方式已远远不能满足实际需求.鉴于旅游行业数据的特殊性,利用HUFFMAN算法或LZ77算法在静态数据压缩方面的优势,对文字数据以及影像数据,尤其是其中的静态数据实现高倍率压缩.
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文献信息
篇名 景区海量数据存储解决方案
来源期刊 电脑迷 学科
关键词 数据 高效 旅游 存储 容量 HUFFMAN、LZ77
年,卷(期) 2018,(24) 所属期刊栏目 综合论坛
研究方向 页码范围 255-256
页数 2页 分类号
字数 2342字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵金库 四川旅游学院信息与工程学院网络管理中心 4 1 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
数据
高效
旅游
存储
容量
HUFFMAN、LZ77
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电脑迷
旬刊
1672-528X
50-1163/TP
16开
重庆市渝中区双钢路3号科协大厦1202(武汉市洪山区珞狮北路2号樱花大厦A座15楼 430070)
78-230
2003
chi
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